En la Nube — Explorando Atlas de MicaSense con Nathan Stein de senseFly

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Este artículo fue publicado inicialmente en Waypoint, el blog de senseFly, quienes nos han permitido compartirlo.


Recientemente senseFly comenzó a ofrecer la solución de análisis y procesamiento de datos en la nube, Atlas de MicaSense, como una opción que permite analizar los datos recolectados por Parrot Sequoia. Para entender por qué la compañía eligió Atlas y conocer lo que esta herramienta en línea puede ofrecer, Waypoint habló con el gerente de soluciones agrícolas de senseFly, Nathan Stein, y esto fue lo que nos contó.

Waypoint: Hola Nathan. Para comenzar, ¿podría contarnos brevemente sobre su experiencia y formación profesional?

Nathan Stein: Claro que sí. Tengo una licenciatura en ingeniería civil de la Universidad Estatal de Iowa y he pasado más de diez años ganando experiencia en agrimensura, sistemas de información geográficos (SIG) y agricultura de precisión. Como gerente de soluciones agrícolas de senseFly, mi objetivo es utilizar este conocimiento colectivo para expandir y mejorar las prácticas agrícolas modernas. Al mismo tiempo, soy agricultor de granos, así que utilizo y pruebo directamente una gama de aplicaciones de drones de agricultura en la granja de mi familia en Iowa.

Waypoint: ¿Qué significa la asociación entre senseFly y MicaSense, para los profesionales que trabajan en la industria agrícola?

Nathan Stein: Esta asociación significa que cualquier operador de senseFly, ahora o en el futuro, puede utilizar Atlas de MicaSense para analizar los datos recolectados con el dron para agricultura eBee SQ de senseFly, o cualquier dron de senseFly equipado con un sensor Parrot Sequoia, creando un sistema automatizado y fácil de usar para el monitoreo de cultivos. Es realmente una gran ventaja para los usuarios que buscan una solución integral, una solución que puede recopilar y almacenar datos, y luego permitirle a los usuarios analizar y compartir esos datos. Creo que muchos de los agricultores, agrónomos, consultores de cultivos y proveedores de servicios que he conocido en los últimos años se beneficiarán de esto.

“Atlas es una plataforma móvil, por lo que usted puede acceder a sus datos desde cualquier lugar que tenga conexión a internet”.

Además, Atlas es una plataforma móvil, por lo que usted puede acceder a sus datos desde cualquier lugar que tenga conexión a internet. Eso quiere decir que puede acceder a ellos desde el campo, dando un recorrido en el tractor, en su oficina o mientras está dándole vuelta al ganado. La vida en el campo está llena de ocupaciones y no tenemos muchas oportunidades de sentarnos en una computadora, pero nuestros teléfonos inteligentes siempre están con nosotros. Debido a que Atlas incorpora anotaciones de campo y herramientas avanzadas de visualización, es posible personalizar un mapa en cualquier lugar y compartirlo con su agrónomo, trabajador, asesor o minorista. Esto significa que se pueden tomar medidas y tomar decisiones críticas rápidamente.

Waypoint: Tenemos entendido que utilizó Atlas durante la última cosecha. ¿Podría darnos ejemplos de cómo utilizar exactamente la plataforma, para que los lectores pueden comenzar a entender e imaginar cómo ellos mismos pueden hacer uso de ella?

Nathan Stein: Absolutamente. Echemos un vistazo a cuatro casos distintos de la cosecha del último año, cuando estuve probando la plataforma.

1. Monitoreo de daños en el cultivo

Como me mantengo tan ocupado no siempre tengo la oportunidad de caminar todos los acres de mi cultivo para identificar problemas. Con un vuelo rápido puedo verlo todo. Especialmente en Atlas, prácticamente puedo ver un campo crecer. Dicho esto, a veces las cosas cambian rápidamente y te sorprenden. Echa un vistazo a este mapa: (haga clic aquí para verlo en directo)

Algo cambió repentinamente en este campo. Como se puede apreciar, las filas de maíz que van de norte a sur están un poco revueltas y no alineadas y ordenadas como debería ser. Esto no es normal.

Una vez que fui al campo y recorrí con mi teléfono estas áreas, el problema fue evidente: varias plantas estaban fracturadas. Nos referimos a este tema como “broche verde”. Ocurre cuando las plantas jóvenes de maíz, que están creciendo rápidamente y tienden a ser frágiles, son golpeadas por un viento fuerte. Depende de la genética, pero ninguna planta de maíz es perfectamente inmune. En este caso, perdimos unas pocas plantas y muchas se afectaron severamente.

Un ejemplo de ‘broche verde’ (fuente: Wyffels Hybrids).

Volviendo al mapa, al hacer un acercamiento se nota que los cambios ocurren en líneas que viajan principalmente en dirección noreste. Incluso se pueden ver profundas sombras donde las plantas han sido derribadas. Por desgracia, este problema cuesta alrededor de 20–30 cestos por acre.

“Podríamos utilizar fácilmente las herramientas de Atlas para calcular el área de la pérdida.

Suponiendo que tuviéramos un seguro para el “broche verde”, podríamos utilizar fácilmente las herramientas de Atlas para calcular el área de la pérdida. Entonces, con nuestro ajustador de cosechas, podríamos usar métodos apropiados para estimar la extensión del daño. Esto proporcionaría un método bastante exacto y justo de ajuste y pago del seguro.

2. Detección de deficiencias de fertilizantes

En otra situación, un misterioso parche oscuro me ayudó a comprender el impacto del nitrógeno al mismo tiempo que a convertirme en un mejor operador del equipo. El nitrógeno es un nutriente crítico necesario para la producción de clorofila y el crecimiento de las plantas. Entonces, ¿qué sucede cuando usted no pone nada? Lo descubrimos accidentalmente, al menos en un área, al darme cuenta de que un fuerte ángulo de paos emergía de mi índice NDRE y del mapa de clorofila, en el centro del este del campo de 80 acres.

Después de notar el ancho del parche y el ángulo de viaje, me di cuenta de lo que había sucedido, volamos el tanque anhidro demasiado bajo y no aplicamos nitrógeno. ¿Cómo podría confirmar que mi hipótesis era cierta? Me dirigí a estos lugares para tomar pruebas y los resultados indicaron un nivel de nitrógeno del 2,16% en la zona oscura, en comparación con otras áreas de mayores índices de NDRE y clorofila, que tenían 2,91% y 3,00% de nitrógeno.

Mi mejor conjetura, ya que no era un parche completo en todo el campo, es que debí de haber cambiado los tanques y comencé a aplicar de nuevo, pero por desgracia, no volví a aplicar suficiente nitrógeno en esa zona. Esto no fue un error enorme, pero fue útil para demostrar qué sucede cuando se tienen problemas de aplicación que no se detectan en el momento.

Waypoint: Entonces, ¿cómo impactó esto el rendimiento de tu cosecha?

En la foto de arriba, tienes mazorcas justo antes de la cosecha, ubicadas en el área que tiene bajos índices de NDRE y una puntuación de mapa de clorofila deficiente. En la imagen de abajo, usted puede ver las mazorcas que estaban a sólo cinco filas de distancia, pero que recibieron suficiente nitrógeno. Observe la calidad del tejido vegetal, no sólo el tamaño de la mazorca. Usando mi monitor de rendimiento, encontré que la diferencia de rendimiento era de aproximadamente 100 cestos por acre, por cada tercera parte de un acre afectado.

Esto demuestra la importancia del nitrógeno, que afortunadamente se puede detectar en Atlas de forma rápida y precisa con la información recolectada por eBee SQ. Es fácil ver si el área problemática era lo suficientemente grande. Tal vez podría haber hecho aplicaciones específicas de nitrógeno para intentar un “rescate” de la cosecha.

3. Monitoreo del secado del cultivo anterior a la cosecha

Otra situación de aplicación en la que encontré a Atlas útil, fue durante la senescencia, el momento en que los cultivos mueren y se secan. Esto es útil para cosechar si sabe dónde tomar una muestra de humedad antes de enviar al equipo de la cosechadora.

Mirando el índice de NDRE a finales de agosto, se puede ver que el cultivo pierde vigor rápidamente por ser híbrido. El lado oeste del campo tiene un maíz de menos tiempo (madurez de 102 días), contra el lado del este que es un maíz más maduro ( 104 días). Usando este mapa, puede rastrear híbridos tempranos e híbridos tardíos a medida que cada planta se cerraba a través del campo. En realidad es bastante notable al verlo en tiempo real.

“Si haces una comparación simple entre los datos de Atlas y mi mapa de humedad de rendimiento, puedes ver las similitudes”.

La mayor diferencia fue en las áreas de replantación, que tienen índices de humedad increíblemente altos. Esto no debería ser una sorpresa ya que este maíz se plantó mucho más tarde y no ha tenido tanto tiempo para madurar como el resto de la cosecha. Sin duda, existe una fuerte correlación entre estos dos factores, porque si haces una comparación simple entre los datos de Atlas (arriba) y mi mapa de humedad de rendimiento (abajo) puedes ver las similitudes, especialmente en las replantaciones.

4. Medición y evaluación de las hectáreas plantadas

El último ejemplo que quiero mostrar es cómo Atlas puede ser utilizado en la evaluación de decisiones. En la industria agrícola tomamos decisiones que son difíciles de verificar o entender. Los replantes, por ejemplo, que podrían ocurrir después de un gran evento lluvioso, o en trigo de invierno, después de un frío invierno. Son una parte necesaria del ciclo y muchas personas quieren saber si valdrá la pena replantar.

Aunque no tengo los datos de principios de temporada, tengo algunas imágenes de tierra. La imagen de abajo es cómo se veía antes de replantar. Obviamente, muy pocas plantas brotaron y en general el cultivo estaba en una posición muy pobre. Se requería replantar, pero ¿valdría la pena?

Mirando la última foto de julio, se puede ver lo bien que van los replantes. Usted puede ver claramente las áreas cuadradas brillantes en este mapa NIR. Estas son las ubicaciones de cada área donde dejamos caer el plantador y volvimos a sembrar. De hecho, es posible que no hayamos sido lo suficientemente liberales con él y en algunas áreas debería haber replantado más.

En cualquier caso, es obvio que las áreas replantadas sobrevivieron y se mantuvieron firmes. Podemos incluso totalizar todas las áreas con las herramientas en Atlas. Después de medir y sumar sabemos que replanté un total de 1,24 acres en este campo.

Mis datos de rendimiento mostraron rendimientos de 150–200 cestos por acre en las áreas replantadas. Dado que el rendimiento promedio era de 175 cestos en las áreas replantadas, y en las áreas sin replantes habría sido quizá unos 25 cestos, podemos suponer entonces que producimos 150 cestos por acre. Cuando multiplico eso (1,24 acres x 150 bpa x $ 3,75 / bu), calculamos ganancias brutas por $ 698. Por practicidad, podemos restar el costo de la semilla (1,25 acres x $ 75 / acre = $ 94). El resultado neto fue de $ 604 para los 1,25 acres. En otras palabras, podemos estar seguros de que fueron $ 487 / acre.

“Podemos estar seguros de que fueron $ 487 / acre.

Mi ejemplo se hizo en áreas pequeñas, sin embargo, en algunos casos otras granjas pueden incurrir en daños a áreas mayores. Esta es una solución sencilla para aquellos que no tienen monitores de agricultura de precisión para capturar datos de GPS o para quienes de alguna manera han perdido sus registros. Por no hablar de que me ayuda a informar a mi proveedor de seguros la cantidad de cultivos replantados, y también me proporciona una prueba sustancial de que era de hecho una buena decisión.

En conclusión…

Estas son algunas de las formas en que la plataforma Atlas benefició a nuestra granja este año. Incluso me proporcionó información adicional cuando comparé los datos de rendimiento y usé la línea de tiempo como un botón de rebobinado para rastrear los problemas de los cultivos cuando ocurrieron. De alguna manera, este es un método de ingeniería inversa para volver a los orígenes. Sin embargo, sin registros oportunos que incluyan datos calibrados, sería imposible comparar o confiar. Con esta nueva herramienta, podemos hacerlo fácilmente y en cualquier lugar.

Excelentes ideas, Nathan. Gracias por su tiempo.

Fue un placer.

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